Coordenador: IALIS CAVALCANTE DE PAULA JUNIOR

Unidade Acadêmica: Campus da UFC em Sobral

Departamento: CAMPUS DA UFC EM SOBRAL/DIRETORIA

Grande Área: Ciências Exatas e da Terra

Resumo: 

 Os cistos odontogênicos são cavidades que podem se expandir e causar dor ao paciente. A melhor forma para identificá-los é com o diagnóstico por radiografias panorâmicas ou tomografias. Mas não é algo simples, porque a interpretação destas é um desafio até para especialistas experientes. Há subjetividade nas análises por limitações diversas. Este projeto propõe uma metodologia envolvendo processamento de imagens e aprendizagem de máquina para identificação de regiões císticas nestas imagens.

Palavras-Chave:  cistos odontogênicos, radiografias panorâmicas, tomografias computadorizadas, aprendizagem de máquina

Data de Aprovação na UFC: 15/12/2021

Comitê de Ética: Comissão de Ética em Pesquisa

Protocolo de Aprovação no Comitê:  50339221.3.0000.5053

Início do Projeto: 01/09/2021

Fim do Projeto: 31/08/2024

Situação: Encerrado

Projeto Financiado: Não