Aperfeiçoamentos nas assinaturas de pesos de redes neurais randomizadas e aplicações

Unidade Acadêmica: Campus da UFC em Sobral

Departamento: CAMPUS DA UFC EM SOBRAL/DIRETORIA

Grande Área: Ciências Exatas e da Terra

Resumo: 

  Os tempos modernos têm sido caracterizados pela geração de grandes quantidades de dados, especialmente no formato de imagens. Por sua vez, a análise desse tipo específico de informação requer métodos com grande capacidade de captar padrões e transformá-los em vetores de características (assinaturas). Assim, este projeto propõe o aperfeiçoamento das assinaturas de pesos de redes neurais randomizadas, que já demonstraram grande eficiência nos últimos anos, de modo a torná-las ainda mais...

Palavras-Chave:  Visão computacional, Redes neurais randomizadas, Assinaturas, Texturas

Data de Aprovação na UFC: 21/11/2024

Início do Projeto: 01/10/2024

Fim do Projeto: 30/09/2027

Situação: Em andamento

Projeto Financiado: Não

Voltar