Otimização da Fiscalização através de Análise de Dados: Desenvolvimento de Modelos Adaptativos para a Detecção de Anomalias na SEFAZ-CE.

Unidade Acadêmica: Campus do Benfica - Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade

Departamento: DEPTO DE ADMINISTRACAO/FEAAC

Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas

Resumo: 

  A Secretaria da Fazenda do Estado do CEARÁ vem realizando ações e programas para diminuir a perda de receitas tributárias de seus impostos próprios (ICMS, IPVA e ITCDM). A dinamicidade e volume das mercadorias e das interações entre prestadores e tomadores de serviços trazem dificuldades e desafios para a administração tributária, não sendo mais possível prescindir do uso das tecnologias de Ciência de Dados (CD) e Inteligência Artificial (IA).

Palavras-Chave:  Inteligência Artificial, Ciências de Dados, Big Data, Fiscalização Tributária

Data de Aprovação na UFC: 02/12/2024

Início do Projeto: 01/11/2024

Fim do Projeto: 30/10/2025

Situação: Em andamento

Projeto Financiado: Sim

Financiamento por: Agência de Fomento (FUNCAP)

Nacional/Internacional: Nacional

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