TurbiditeScan2029: Tecnologia Avançada de Machine Learning para Caracterização de Reservatórios na Margem Equatorial Brasileira

Coordenador

KAREN MARIA LEOPOLDINO OLIVEIRA

Unidade acadêmica

Campus do Pici - Centro de Ciências

Departamento

DEPTO DE GEOLOGIA

Grande área

Ciências Exatas e da Terra

Resumo

 integrar conhecimentos sobre reservatórios turbidíticos das bacias da margem leste e equatorial brasileira, combinando
estratigrafia, física das rochas e inteligência artificial para aprimorar a análise e identificação de reservatórios. O uso de GPUs permitirá acelerar simulações sísmicas, modelagem de reservatórios e algoritmos de aprendizado de máquina. Desenvolveremos modelos inovadores para classificação e otimização da identificação de reservatórios na Bacia de Barreirinhas

Palavras-chave

TurbiditeScan, Reservatórios, Automação na interpretação, Inteligência Artificial

Aprovação e vigência

Aprovação na UFC

23/07/2025

Início do projeto

20/09/2025

Fim do projeto

20/09/2029

Situação

Em andamento

Financiamento

Projeto financiado

Sim

Financiamento por

Empresa (EMPRESA PRIVADA)

Nacional/Internacional

Nacional