Coordenador: GILDERLANIO BARBOSA ALVES PALACIO

Unidade Acadêmica: Campus do Pici - Centro de Tecnologia

Departamento: DEPTO DE ATIVIDADES GERAIS

Grande Área: Engenharias

Resumo: 

  O projeto visa desenvolver e validar um sistema integrado de monitoramento preditivo para máquinas industriais, com sensores sem fio e conectividade Bluetooth e Wi-Fi, aliado a uma plataforma colaborativa. A solução utiliza dados de vibração e temperatura com inteligência artificial para detectar anomalias e falhas, buscando reduzir paradas, aumentar a confiabilidade dos ativos e melhorar a produtividade, com base escalável e passível de certificação futura.

Palavras-Chave:  Monitoramento preditivo, Sensoriamento sem fio, Inteligência artificial, Manutenção industrial

Data de Aprovação na UFC: 17/04/2026

Início do Projeto: 01/06/2026

Fim do Projeto: 17/04/2026

Situação: Encerrado

Projeto Financiado: Sim

Financiamento por: Empresa (EMPRESA PRIVADA)

Nacional/Internacional: Nacional